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ODS的应用ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据，这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致，因此在抽取过程中极大降低了数据转化的复杂性，而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题。
带有ODS的数据仓库体系结构中，并不存储每笔交易产生的细节数据，但是在某些特殊的应用中，可能需要对交易细节数据进行查询，这时就需要把细节数据查询的功能转移到ODS来完成，而且ODS的数据模型按照面向主题的方式进行存储，可以方便地支持多维分析等查询功能。
ODS的内容介绍1、ods是数据仓库体系结构中的一个可选部分。ODS操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短。
2、ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。数据仓库随着时间和业务的变化，会不断往里追加数据内容，也会不断删掉旧的数据内容。数仓中的每个表格，都会有对应的“生命周期”。
3、ods在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。ods为了考虑后续可能需要追溯数据问题，因此对于这一层就不建议做过多的数据清洗工作，原封不动地接入原始数据即可，至于数据的去噪、去重、异常值处理等过程可以放在后面的DWD层来做。
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